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Inteligencia Artificial de Google logra importante hito en la resolución de problemas matemáticos

No cabe duda que la inteligencia artificial llegó para quedarse, y son muchas las compañías que siguen experimentando con ellas, tal como OpenAI (propietarios de ChatGPT), Elon Musk a través de xAI y Google.

En estos últimos años, se han utilizado diferentes modelos de Inteligencia Artificial para desarrollar sus propias herramientas, como es el caso del buscador más usado del mundo que opera Bard, que funciona como la herramienta de OpenAI pero basada en otro modelo. Por otro lado, Google también está a cargo del proyecto DeepMind, enfocado en el aprendizaje profundo.

Tanto ha sido el avance de la tecnología que uno de los hitos más importantes detrás de DeepMind fue AlphaGo, la inteligencia artificial que logró vencer al campeón del mundo del juego Go en marzo de 2016. La hazaña incluso motivó el desarrollo de un documental en 2017.

Pero ahora, la IA de la empresa fundada por Larry Page y Sergey Brin ha conseguido un nuevo hito: resolver problemas de geometría a un nivel superior.

De acuerdo con Natureel sistema AlphaGeometry, desarrollado por DeepMind, consiguió resolver problemas matemáticos de las Olimpiadas Internacionales de Matemáticas (IMO, por su sigla en inglés). Se le puso a prueba resolver 30 ejercicios de geometría presentados en dichas olimpiadas, pudiendo resolver 25 de ellos. Así, esta IA se aproximó al rendimiento de aquellos competidores que consiguen medalla de oro. Eso sí, solo en el ámbito de la geometría.

La IA también hace diagnósticos médicos más precisos

Si creías que esto era todo lo que podía hacer la IA, pues, te contamos que hace unos días, se conoció que una Inteligencia Artificial basada en un desarrollo de Google prometía mostrar diagnósticos médicos más precisos que un profesional humano.

Si bien se trata de un logro importante, no es más que una herramienta experimental que pretende abrir un nuevo campo de investigación. Así, permitirá explorar los usos de la Inteligencia Artificial en contextos médicos.

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